資源簡介
通過MATLAB運用灰度共生矩陣提取熵、能量、對比度、相關等特征
代碼片段和文件信息
%**************************************************************************
%???????????????????圖像檢索——紋理特征
%基于共生矩陣紋理特征提取,d=1θ=0°45°90°135°共四個矩陣
%所用圖像灰度級均為256
%參考《基于顏色空間和紋理特征的圖像檢索》
%function?:?T=Texture(Image)?
%Image????:?輸入圖像數據
%T????????:?返回八維紋理特征行向量
%**************************************************************************
function?T?=?Texture(Image)
Image?=?imread(‘E:\圖片\image1.bmp‘);
[MNO]?=?size(Image);
%M?=?256;?
%N?=?256;
%--------------------------------------------------------------------------
%1.將各顏色分量轉化為灰度
%--------------------------------------------------------------------------
Gray?=?double(0.3*Image(::1)+0.59*Image(::2)+0.11*Image(::3));
%--------------------------------------------------------------------------
%2.為了減少計算量,對原始圖像灰度級壓縮,將G
評論
共有 條評論