本書系統(tǒng)地論述了古典、現(xiàn)代辨識理論和方法，并探討了多種如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)新的非線性智能辨識技術(shù)，介紹了誘導(dǎo)和辨識混沌的方法。分析了各種方法的一致性及特點(diǎn)，并探討了MAT-LAB軟件對各類辨識方法的實(shí)現(xiàn)途徑。全書共分8章，在理論分析的基礎(chǔ)上，列舉了大量的仿真程序、程序剖析和工程應(yīng)用實(shí)例。本書內(nèi)容新穎、信息量大，并附開發(fā)的多種與辨識相關(guān)的源程序光盤，為讀者提供了學(xué)習(xí)或模仿的樣本。 本書可供自動化、測控、通信、安全類及相關(guān)專業(yè)高校師生和工程技術(shù)人員選用。