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    文件類(lèi)型: .m
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    發(fā)布日期: 2021-01-07
  • 語(yǔ)言: Matlab
  • 標(biāo)簽: EM算法??matlab??

資源簡(jiǎn)介

對(duì)兩個(gè)一維高斯分布產(chǎn)生的無(wú)先驗(yàn)知識(shí)樣本進(jìn)行分類(lèi)最終得到樣本屬于哪個(gè)高斯分布的概率和各分布的均值方差

資源截圖

代碼片段和文件信息

m=20000;???????????????%樣本數(shù)量
n=20;????????????????%迭代次數(shù)
x=?[normrnd(20.5[1m/2])normrnd(40.5[1m/2])];????%生成1*m的矩陣,分別為均值為3和5,標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布
a=[0.30.7];u=[16];e=[0.850.9];????????????????%初始化,a為輸出的概率,u為均值,e為方差
w=zeros(m2);??????????????%w為每個(gè)元素屬于哪個(gè)高斯分布的概率
p=zeros(12);???????????????%p為兩個(gè)高斯分布的概率密度

for?k=1:n
????%E?step
????for?i=1:m
????????for?j=1:2
????????????p(1)=exp(-((x(i)-u(1))^2/(2*e(1))))/(sqrt(2*pi)*sqrt(e(1)));?????????????????

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