%基于顏色特征的圖像檢索程序
%輸入待選擇的圖片
clear?all;clc;
%輸入圖片
[filenamefilepath]=uigetfile（‘*.jpg‘‘選擇待匹配的圖像‘）;
file=strcat（filepathfilename）;
I=imread（file）;
%圖像預處理
[co]?=?featureco（?I?）;?%獲取顏色矩數據
%載入A?B表格，提高圖像運算速率
load?B;
%遍歷圖片庫，算出各類的每個圖片的歐氏距離
for?n=1:655;?
????B1（n1）?=?0?;
????B1（n2）?=?n?;
????for?i=1:9;
????B1（n1）?=?B1（n1）?+?（??（?B（ni）?-?co（1i）?））^2?;%計算顏色特征歐氏距離
????end
end
%按照歐氏距離從小到大進行排序
B1?=?sortrows（B11）;
%歐氏距離歸一化處理，前15張圖片依次標為1－15，后面的圖片依次標為12
for?i=1:15;
????B1（i3）=i;
end
for?i=16:655;
????B1（i3）=17;
end
%重新將所有圖片按照名稱順序由小到大排列
B1?=?sortrows（B12）;
%綜合算法，計算待檢索圖片與圖片庫的歸一化歐氏距離
for?i=1:655;
????D（i1）=?B1（i3）;
????D（i2）=?i;
end
%按照綜合歸一化歐氏距離進行排序，則排序越往前，表明其相似度越高
D=sortrows（D1）;
%顯示讀取數值
str=‘H:\【A2】研一上學期\【01】數字圖像\secpaper\cbircode\cbirpic\‘;
sample1=imread（[strnum2str（D（12））‘.jpg‘]）;
sample2=imread（[strnum2str（D（22））‘.jpg‘]）;
sample3=imread（[strnum2str（D（32））‘.jpg‘]）;
sample4=imread（[strnum2str（D（42））‘.jpg‘]）;
sample5=imread（[strnum2str（D（52））‘.jpg‘]）;
figure（‘name‘‘基于顏色特征的圖像檢索‘）;
subplot（231）;imshow（I）;title（‘待檢索圖片‘）;
subplot（232）;imshow（sample1）;title（‘相似度第一‘）;
subplot（233）;imshow（sample2）;title（‘相似度第二‘）;
subplot（234）;imshow（sample3）;title（‘相似度第三‘）;
subplot（235）;imshow（sample4）;title（‘相似度第四‘）;
subplot（236）;imshow（sample5）;title（‘相似度第五‘）;

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件??????34829??2016-01-01?11:18??cbircode\A.mat

?????文件??????44488??2016-01-01?11:23??cbircode\B.mat

?????文件??????68671??2008-11-07?00:45??cbircode\cbirpic\1.jpg

?????文件???????9119??2008-11-07?01:36??cbircode\cbirpic\10.jpg

?????文件???????7341??2008-11-07?01:36??cbircode\cbirpic\100.jpg

?????文件???????6034??2008-11-07?01:36??cbircode\cbirpic\101.jpg

?????文件???????3391??2008-11-07?01:36??cbircode\cbirpic\102.JPG

?????文件???????4046??2008-11-07?01:36??cbircode\cbirpic\103.jpg

?????文件???????5534??2008-11-07?01:36??cbircode\cbirpic\104.jpg

?????文件???????5723??2008-11-07?01:36??cbircode\cbirpic\105.jpg

?????文件???????6716??2008-11-07?01:36??cbircode\cbirpic\106.jpg

?????文件???????5209??2008-11-07?01:36??cbircode\cbirpic\107.jpg

?????文件???????4725??2008-11-07?01:36??cbircode\cbirpic\108.jpg

?????文件???????9280??2008-11-07?01:36??cbircode\cbirpic\109.jpg

?????文件???????5363??2008-11-07?01:36??cbircode\cbirpic\11.jpg

?????文件???????6528??2008-11-07?01:36??cbircode\cbirpic\110.jpg

?????文件???????6198??2008-11-07?01:36??cbircode\cbirpic\111.jpg

?????文件???????6176??2008-11-07?01:36??cbircode\cbirpic\112.jpg

?????文件??????30700??2008-11-07?00:55??cbircode\cbirpic\113.jpg

?????文件???????8187??2008-11-07?01:36??cbircode\cbirpic\114.jpg

?????文件???????2922??2008-11-07?01:36??cbircode\cbirpic\115.JPG

?????文件???????7546??2008-11-07?01:36??cbircode\cbirpic\116.jpg

?????文件???????7601??2008-11-07?01:36??cbircode\cbirpic\117.jpg

?????文件???????7914??2008-11-07?01:36??cbircode\cbirpic\118.jpg

?????文件???????2098??2008-11-07?01:36??cbircode\cbirpic\119.jpg

?????文件???????4373??2008-11-07?01:36??cbircode\cbirpic\12.jpg

?????文件???????7793??2008-11-07?01:36??cbircode\cbirpic\120.jpg

?????文件???????6490??2008-11-07?01:36??cbircode\cbirpic\121.jpg

?????文件???????6366??2008-11-07?01:36??cbircode\cbirpic\122.jpg

?????文件???????7007??2008-11-07?01:36??cbircode\cbirpic\123.jpg

............此處省略654個文件信息