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    文件類型: .rar
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    發布日期: 2021-01-08
  • 語言: Matlab
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資源簡介

有認知無線電CR的論文和Matlab代碼,進行傳統頻譜感知算法的能量檢測實現與SVM分類算法實現,兩個進行對比檢測概率性能,還有生成SVM三種核函數的分類檢測圖與統計三個錯誤率,得出SVM算法優于能量檢測算法

資源截圖

代碼片段和文件信息

clear?all;
clc;
close?all;

n?=?5;
ps?=?1;
SNR1?=?-5;
SNR2?=?-8;
SNR3?=?-10;
%?Sim_Times=10000;?%Monter-Carlo?times
%?m=5;
T=0.001;
%?信號帶寬W?
W=5*10^4;
%?采樣頻率
Fs?=?2*W;
m?=?T*W;
n?=?2*T*W;
%?F0=W;
%?Fs=2;
%?Sig=sqrt(2)*sin(2*pi*F0/Fs*t);?%single?tone?samples?Fs=2F0
%?實際信噪比
snr1?=?10.^(SNR1/10);
snr2?=?10.^(SNR2/10);
snr3?=?10.^(SNR3/10);
pn?=?(1/snr1)*ps;
mu0?=?n*pn;
sigma0?=?sqrt(2*n)*pn;
mu?=?n*(pn+ps);
sigma?=?sqrt(2*n*(pn^2+2*pn*ps));
%?[noix0mu0sigma0m0]?=?cnoi(?npn?);
%?sig?=?randn(n1);
sig?=?1;
%?重復次數
count?=?5000;
%?能量檢測判決門限
lambda?=?[200:20:600];
lambda1?=?[500:20:900];
lambda2?=?[700:30:1300];
%?置信度判決參數
%?tt?=?[-5:0.4:3];
%?cc?=?10.^tt;
%?tt1?=?[-1:0.1:1];
%?cc1?=?10.^tt;
%?cc2?=?[-0.01:0.001:0.01];
for?kk?=?1:1:length(lambda);

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件??????40968??2016-05-11?13:22??程序代碼文件\svmtrain.txt

?????文件???????1720??2016-05-24?01:05??程序代碼文件\svmtrain2.txt

?????文件???????2088??2016-05-28?13:53??程序代碼文件\test.m

?????文件???????3770??2016-07-13?11:16??程序代碼文件\test10.m

?????文件???????2271??2016-05-28?14:42??程序代碼文件\test4.m

?????文件???????2705??2016-05-11?13:20??程序代碼文件\test6.m

?????文件???????3774??2016-05-24?00:32??程序代碼文件\test7.m

?????文件???????3780??2016-05-15?21:31??程序代碼文件\test8.m

?????文件?????834920??2016-07-13?11:25??認知無線電中基于機器學習算法的頻譜感知方法研究.doc

?????目錄??????????0??2016-07-13?11:17??程序代碼文件

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