物流活動(dòng)中需要找出各個(gè)配貨節(jié)點(diǎn)之間的最短路徑, 用以指導(dǎo)物流車輛調(diào)度, 進(jìn)而節(jié)約物流成本。提出解決車輛路徑優(yōu)化問題的方法, 針對(duì)蟻群算法的缺點(diǎn), 分別對(duì)信息素更新策略、啟發(fā)因子進(jìn)行改進(jìn), 并引入搜索熱區(qū)機(jī)制, 有效解決了蟻群算法的缺陷。最后, 以哈爾濱市局部地圖為原型, 應(yīng)用MATLAB軟件對(duì)改進(jìn)蟻群算法求解車輛路徑優(yōu)化問題的性能進(jìn)行仿真, 并與基本蟻群算法對(duì)比分析, 驗(yàn)證了改進(jìn)蟻群算法的有效性和可行性。