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Matlab基于多目標(biāo)優(yōu)化的免疫遺傳算法在Matlab環(huán)境中的實現(xiàn)-基于多目標(biāo)優(yōu)化的免疫遺傳算法在Matlab環(huán)境中的實現(xiàn).rar
摘要:闡述了基于多目標(biāo)優(yōu)化的免疫遺傳算法基本原理,合理地在抗原聚類算法中引入孤立度算法。在該算法中,將優(yōu)化問題的可行解對應(yīng)于抗體及pareto 最優(yōu)個體對應(yīng)于抗原,并運用改進(jìn)的抗原聚類算法不斷更新抗原群中的抗原,從而得到分布均勻的pareto 最優(yōu)解。并探討了在Matlab 環(huán)境下應(yīng)用免疫遺傳算法實現(xiàn)多目標(biāo)優(yōu)化,主要對增強(qiáng)度計算、pareto 求優(yōu)、抗原聚類等進(jìn)行了算法實現(xiàn)。并以實例說明其在Matlab 環(huán)境中實現(xiàn)
的可行性。
關(guān)鍵詞:多目標(biāo)優(yōu)化;Matl
摘要:闡述了基于多目標(biāo)優(yōu)化的免疫遺傳算法基本原理,合理地在抗原聚類算法中引入孤立度算法。在該算法中,將優(yōu)化問題的可行解對應(yīng)于抗體及pareto 最優(yōu)個體對應(yīng)于抗原,并運用改進(jìn)的抗原聚類算法不斷更新抗原群中的抗原,從而得到分布均勻的pareto 最優(yōu)解。并探討了在Matlab 環(huán)境下應(yīng)用免疫遺傳算法實現(xiàn)多目標(biāo)優(yōu)化,主要對增強(qiáng)度計算、pareto 求優(yōu)、抗原聚類等進(jìn)行了算法實現(xiàn)。并以實例說明其在Matlab 環(huán)境中實現(xiàn)
的可行性。
關(guān)鍵詞:多目標(biāo)優(yōu)化;Matl
代碼片段和文件信息
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?????文件?????256949??2009-08-17?15:52??基于多目標(biāo)優(yōu)化的免疫遺傳算法在Matlab環(huán)境中的實現(xiàn).pdf
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