function?xystd=bzycl（xy）
%?bzycl改進的歸一方法是本系統默認采用的對指標值進行標準化處理的方法
%?x是逆向指標值矩陣通過xmax+xmin-x轉化為正向指標；y是正向指標值矩陣；
%?如果存在負數指標值通過xy-min（xy）進行轉化；最后利用列和歸一化處理考慮待評價數m很大時xystd值很小所以乘以m.
%?xystd是標準化處理后的指標值
[yrowycol]=size（y）;
[m1n1]=size（x{1}）;?????%?m1表示x的行數n1表示x的列數逆向指標個數
[m2n2]=size（y{1}）;?????%?n2表示正向指標個數
n=n1+n2;????%n表示指標數
if?n1>0
????m=m1;???%表示待評價對象數
else?if?n2>0
????????m=m2;
????end
end
for?t=1:ycol
if?n2>0
???xy{t}（:1:n2）=y{t};
end
if?n1>0
????xmin=min（x{t}）;
????xmax=max（x{t}）;
????for?i=1:n1
????????for?j=1:m
????????????xy{t}（jn2+1:n1+n2）=xmax（i）+xmin（i）-x{t}（ji）;????%對逆向指標進行處理；
????????end
????end
end
xyflag=all（xy{t}>=zeros（mn））;???????%判斷是否存在xy（ji）<0
xymin=min（xy{t}）;
for?i=1:n
????if?xyflag（i）==0
????????for?j=1:m
????????????xy{t}（ji）=xy{

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????1261??2019-03-29?20:34??代碼\bzycl.m

?????文件????????767??2019-03-29?22:22??代碼\compute.m

?????文件??????40908??2019-03-29?20:52??代碼\data.mat

?????文件???????1427??2019-03-29?23:56??代碼\ecologyscore.m

?????文件?????????66??2019-03-26?15:31??代碼\fun.m

?????文件????????123??2019-04-05?12:39??代碼\guiyihuazongfen.m

?????文件????????545??2019-03-26?15:31??代碼\px.m

?????文件???????1127??2019-03-29?23:07??代碼\region_compute_and_plot.m

?????文件???????1527??2019-03-29?23:59??代碼\resourcescore.m

?????文件????????429??2019-03-29?21:13??代碼\YHQU.m

?????文件????????704??2019-03-29?21:17??代碼\yunsuan.m

?????目錄??????????0??2019-04-11?15:25??代碼

-----------?---------??----------?-----??----

????????????????48884????????????????????12