第一章 緒論 1.1 圖像處理與識別技術的內容及理解 數字圖像處理處理學科所涉及的知識非常廣泛,具體的方法種類繁多,應用也極為普遍,但從學科研究內容上可以分為以下幾個方面。 1.1.1 圖像處理技術 (1) 圖像數字化 其目的是將模擬形式的圖像通過數字化設備變為數字計算機可用的離散的圖像數據。 (2) 圖像變換 為了達到某種目的而對圖像使用一種數學技巧,經過變換后的圖像更為方便、容易地處理和操作。 (3) 圖像增強 圖像增強的主要目標是改善圖像的質量。采用某種特殊的技術來突出圖像中的某些信息,削弱或消除某些無關信息,從而有目的地強調圖像的整體或局部特征。常常用來改善人對圖像的視覺效果,讓觀察者能看到更加直接、清晰、適于分析的信息。直方圖修正、灰度變換、強化圖像輪廓等都是常用的手段。 (4) 圖像分割 在圖像研究和應用中,人們往往僅對圖像的某些部分感興趣。它們一般對應圖像中待定的、具有獨特性質的區域。圖像分割就是把圖像分割成各具特性的區域并提取出感興趣的目標。 (5) 圖像分析 圖像分析也可以成為圖像理解,主要研究從圖像中提取有用的數據或信息,生成非圖像的描述或表示。圖像分析的內容分為特征提取、圖像分割、符號描述、紋理分析、運動圖像分析和圖像的檢測與配準。 1.1.2 圖像識別技術 圖像識別是近20年來發展起來的一門學科，它以研究某些對象或過程（統稱圖像）的分類與描述為主要內容。圖像識別所研究的領域十分廣泛，它可以使醫學圖像中的癌細胞識別；機械加工中零部件的識別、分類；可以是從遙感圖片中辨別農作物、森林、湖泊和軍事設施，以及判斷農作物的長勢，預測收獲量等；可以是自導引小車中的路徑識別；郵政系統中自動分揀信函；交通管制、識別違章行駛的汽車牌照；銀行的支票識別、身份證識別等。上述都是圖像識別研究的課題。一個圖像識別系統主要包括3部分：①圖像信息獲取；②圖像信息加工和處理、抽取特征；③判斷或分類。