資源簡介
用于數字攝影測量特征點提取的學習。典型的特征點檢測算法有兩種，一種需要對圖像邊緣進行編碼，這在很大程度上依賴于圖像的分割與邊緣提取，具有相當大的難度和計算量，且一旦待檢測目標局部發生變化，很可能導致操作的失敗。另一種基于圖像灰度的方法通過計算點的曲率及梯度來檢測特征點，此類方法主要有Moravec算子、Forstner算子、Harris算子、SUSAN算子等。課程學習只做了Forstner算子和Harris算子。
代碼片段和文件信息
[FilenamePathnameFilterindex]=uigetfile（{‘*.tif‘}‘Select?the?input?image‘）;
if?Filterindex
????pic_orig=imread（[PathnameFilename]）;
else
????return
end
figure（1）;
imshow（pic_orig）;
title（‘原始標準圖像‘）;??
[xyz]=size（pic_orig）;
if（z~=1）
????pic_gray=rgb2gray（pic_orig）;
end
figure（2）;
imshow（pic_gray）;
title（‘灰度圖像‘）;
level=graythresh（pic_gray）;
pic_bw=im2bw（pic_gray0.9）;
figure（3）;
imshow（pic_bw）;
title（‘二值化圖像‘）;
result=zeros（xy）;
for?i=2:x-1
????for?j=2:y-1
????????dg1=abs（pic_bw（ij）-pic_bw（i+1j））;
????????dg2=abs（pic_bw（ij）-pic_bw（ij+1））;
????????dg3=abs（pic_bw（ij）-pic_bw（i-1j））;
????????dg4=abs（pic_bw（ij）-pic_bw（ij-1））;
????????dg=[dg1dg2dg3dg4];
????????temp=sort（dg）;
????????if?temp（3）==1
????????????result（ij）=255;
????????else
?????????? ?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件???????2282??2019-07-04?15:29??Forstner?and?Harris_matlab\Forstner.m
?????文件???????1405??2010-01-04?15:53??Forstner?and?Harris_matlab\Harris.m
?????目錄??????????0??2020-04-10?16:25??Forstner?and?Harris_matlab
-----------?---------??----------?-----??----
?????????????????3687????????????????????3
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