%%?Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)43個案例分析

%?基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測模型研究
%?by?王小川（@王小川_matlab）
%?http://www.matlabsky.com
%?Email:sina363@163.com
%?http://weibo.com/hgsz2003


%%?清空環(huán)境變量

clc;
clear?all
close?all
nntwarn?off;

%%?數(shù)據(jù)載入

load?data;
a=data;

%%?選取訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)

for?i=1:6
????p（i:）=[a（i:）a（i+1:）a（i+2:）];
end
%?訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入
p_train=p（1:5:）;
%?訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸出
t_train=a（4:8:）;
%?測試數(shù)據(jù)輸入
p_test=p（6:）;
%?測試數(shù)據(jù)輸出
t_test=a（9:）;

%?為適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)?做轉(zhuǎn)置

p_train=p_train‘;
t_train=t_train‘;
p_test=p_test‘;


%%?網(wǎng)絡(luò)的建立和訓(xùn)練
%?利用循環(huán)，設(shè)置不同的隱藏層神經(jīng)元個數(shù)
nn=[7?11?14?18];
for?i=1:4
????threshold=[0?1;0?1;0?1;0?1;0?1;0?1;0?1;0?1;0?1];
????%?建立Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?隱藏層為nn（i）個神經(jīng)元
????net=newelm（threshold[nn（i）3]{‘tansig‘‘purelin‘}）;
????%?設(shè)置網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練參數(shù)
????net.trainparam.epochs=1000;
????net.trainparam.show=20;

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2018-03-04?22:34??ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)預(yù)測——電力負(fù)荷預(yù)測模型研究\chapter23\
?????文件????????1696??2014-11-25?20:42??ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)預(yù)測——電力負(fù)荷預(yù)測模型研究\chapter23\chapter23.m
?????文件?????????254??2014-11-25?20:21??ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)預(yù)測——電力負(fù)荷預(yù)測模型研究\chapter23\data.mat
?????目錄???????????0??2018-03-04?22:34??ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)預(yù)測——電力負(fù)荷預(yù)測模型研究\chapter23\html\
?????文件???????10841??2013-08-21?14:36??ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)預(yù)測——電力負(fù)荷預(yù)測模型研究\chapter23\html\chapter23.html
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