已知 x=0:1:12 y=[43.65 109.86 187.21 312.67 496.58 707.65 960.25 1238.75 1560.00 1824.29 2199.00 2438.89 2737.71] y=L/(1+a*exp(-k*x)) 利用線性回歸模型所得到的a和k的估計值和L=3000作為Logistic模型的擬合初值，對Logistic模型做非線性回歸。