function?[R_bestL_bestL_aveShortest_RouteShortest_Length]=ACATSP（CNC_maxmAlphaBetaRhoQ）

%%-------------------------------------------------------------------------

%%?主要符號說明

%%?C?n個城市的坐標，n×2的矩陣
????C?=100*rand（132）?%?13個城市問題
%%?NC_max?最大迭代次數
???NC_max?=?30;
%%?m?螞蟻個數
????m?=?20;
%%?Alpha?表征信息素重要程度的參數
????Alpha?=?0.3;
%%?Beta?表征啟發式因子重要程度的參數
????Beta?=?0.4;
%%?Rho?信息素蒸發系數
????Rho?=?0.5;
%%?Q?信息素增加強度系數
????Q?=?0.4;
%%?R_best?各代最佳路線
?
%%?L_best?各代最佳路線的長度

%%=========================================================================


%%第一步：變量初始化

n=size（C1）;%n表示問題的規模（城市個數）

D=zeros（nn）;%D表示完全圖的賦權鄰接矩陣

for?i=1:n

for?j=1:n

if?i~=j

D（ij）=（（C（i1）-C（j1））^2+（C（i2）-C（j2））^2）^0.5;

else

D（ij）=eps;??????%i=j時不計算，應該為0，但后面的啟發因子要取倒數，用eps（浮