%?要可視化聚類結果很簡單，筆者實現了一個可視化2D數據聚類結果的函數：

%?-------------
%?輸入：
%?data：數據集
%?class：每個數據點的分類，-1表示噪點，分類從1開始
%?-------------

function?color_cluster（data?class）
color_theme?=?{‘ro‘‘g+‘‘bx‘‘ks‘‘r+‘‘go‘‘k*‘‘r+‘‘gv‘‘bs‘‘k+‘?...
????‘rv‘‘gx‘‘bo‘‘kx‘‘rs‘‘gs‘‘b+‘‘ko‘...
????‘rx‘‘g+‘‘bv‘‘kv‘};
non_class_color?=?‘b*‘;?%噪點
[m?n]?=?size（data）;
subplot（121）;
%plot（data（:1）data（:2）‘ko‘）;
plot（data（:1）data（:2）‘k.‘）;
title（‘raw?data‘）;
subplot（122）;

for?x?=?1:m
????if?class（x）?==?-1
????????plot（data（x1）data（x2）?non_class_color）
????else
????????plot（data（x1）data（x2）?cell2mat（color_theme（class（x））））
????end
????hold?on;
end
title（‘result‘）;
%?%?我們測試一下：
%?%?
%?%?x=[randn（302）*.4;randn（402）*.5+ones（401）*[4?4]];
%?%?[classtype]=dbsca

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件?????????20??2019-08-04?16:20??readme.txt

?????文件????????907??2016-08-08?15:40??text_sbscan4\color_cluster.m

?????文件???????6699??2016-08-08?16:04??text_sbscan4\DBSCAN.M

?????文件????????373??2016-08-08?22:03??text_sbscan4\main.m

?????目錄??????????0??2019-08-04?16:20??text_sbscan4

-----------?---------??----------?-----??----

?????????????????7999????????????????????5