資源簡介
Elman神經網絡回歸模型,GA優化權值閾值
代碼片段和文件信息
%遺傳算法優化神經網絡結構及其權系數的程序采用實數編碼
clear??all
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%遺傳算法優化神經網絡結構及其權系數的程序采用實數編碼
clear??all
close?all
clc
global?maxjiedian
global?popsize
global?chromlength
global?maxpop
global?ny
global?nx??????????????
global?hh
[file1path1]=uigetfile(‘*.*‘‘打開數據文件‘);
filename1=strcat(path1file1);
fid1=fopen(filename1‘r‘);
prompt={‘除Y外的列數‘‘樣本總數‘‘取其中用于擬合的樣本個數‘‘輸入需要預測向量因子‘};
def={‘10‘‘48‘‘46‘‘0?0?0?0?0?0?0?0?0?0‘};
lineNo=1;
dlgtitle=‘參數輸入,遺傳算法集成神經網絡,吳建生2005/09/10‘;
answer=inputdlg(promptdlgtitlelineNodef);
answer=char(answer);???????????
ny=str2num(answer(1:));
nx=str2num(answer(2:));
it=str2num(answer(3:));
wxyq=str2num(answer(4:));??????????????
prompt={‘輸入節點個數‘‘種群個數‘‘最大進化代數‘‘隱節點下限‘‘隱節點上限‘‘輸出節點個數‘};
def={‘10‘‘50‘‘50‘‘0.5‘‘1.5‘‘1‘};
dlgTile=‘參數輸入,???遺
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件??????21934??2007-05-30?15:37??elman.m
-----------?---------??----------?-----??----
????????????????22152????????????????????2
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