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資源簡介

Gerchberg-Saxton算法實現對圖像相位的恢復,輸入兩張圖片其中一張作為目標振幅。是對GS算法很好理解的一個程序。

資源截圖

代碼片段和文件信息

clear
clc
A=imread(‘C:\wo.jpg‘);??%從文件讀取圖象數據
B=imresize(A[512?512]);???%重新設定圖像大小?
C=im2double(rgb2gray(B));??%?把灰度圖像的數據類型轉換成雙精度浮點類型(有效數字可達15位,精確度更高)
a=imread(‘C:\gaosi.jpg‘);
b=imresize(a[512512]);
b=rgb2gray(b);
c=im2double(b);?
C0=abs(C);?????????????????%?設定初始振幅
MB=abs(c);?????????????????%?目標振幅
figuremesh(MB);title(‘已知目標振幅分布‘)
for?p=1:600??????????????%?迭代循環100次
????C=fftshift(C);???%將傅里葉變換的DC分量移到頻譜中心區
????D=ifft2(C);?????%二維傅里葉逆變換????
????D1=fftshift(D

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????1132??2014-12-15?21:58??Gerchberg-??Saxton(GS)算法.m

-----------?---------??----------?-----??----

?????????????????1132????????????????????1


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