資源簡介
有小波分解求小波熵,還有小波包技術求解信號特征,適應與分析腦電信號特征
代碼片段和文件信息
function?y=entropy(signwname)
[cl]=wavedec(signwname);
ca=appcoef(clwnamen);
EA=norm(ca2)*norm(ca2);
for?m=1:n
????cdm=detcoef(clm);
????E(m)=norm(cdm2)*norm(cdm2);
end
%disp(‘小波分解總能量E_total‘);
E_total=sum(E)+EA;
%disp(‘以下是每個節點的概率P‘);
???pa=?EA/E_total;
for?m=1:n
????pd(m)=?E(m)/E_total;??
end
%disp(‘小波熵的值S_wt‘)
sa=pa*log(pa);
for?m=1:n
????sd(m)=pd(m)*log(pd(m));
end
y=sum(sd)*(-1)+sa*(-1);
??
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????456??2010-05-11?21:15??entropy.m
?????文件???????1071??2010-05-17?08:56??wpsr.m
-----------?---------??----------?-----??----
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