clear?all;close?all;clc;

Num?=?100000;????%?產生隨機數的個數，統計分析時要取較大值
Nbin?=?100;?


%%?
sII?=?swerlingII（1Num）;????????%?產生Num個Swerling?II?型分布隨機數

[bincountsbinpositions]?=?hist（sIINbin）;??????
binwidth?=?binpositions（2）?-?binpositions（1）;
histarea?=?binwidth*sum（bincounts）;
x?=?binpositions（1）:0.001:binpositions（end）;
pII?=?chi2pdf（x2）;?????????%??概率密度函數的理論曲線，Swerling?II對應卡方分布的自由度為2

figure;
hist（sIINbin）;?????
hold?on
plot（xhistarea*pII‘r‘‘LineWidth‘2）
legend（‘仿真統計‘‘理論曲線‘）
title（‘Swerling?II分布隨機數的統計分布圖‘）;


%%?
sIV?=?swerlingIV（1Num）;????????%?產生Num個Swerling?IV?型分布隨機數

[bincountsbinpositions]?=?hist（sIVNbin）;??????
binwidth?=?binpositions（2）?-?binpositions（1）;
histarea?=?binwidth*sum（bincounts）;
x?=?binpositions（1）:0.001:binpositions（end）;
pIV?=?chi

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????1119??2014-04-22?01:00??Demo_Swerling.m
?????文件?????????192??2014-05-04?11:46??swerlingII.m
?????文件?????????242??2014-05-04?11:46??swerlingIV.m