資源簡介
采用廣義旁瓣抵消（GSC）自適應波束形成方法實現(xiàn)時域和頻域濾波，采用LMS自適應算法，最終實現(xiàn)語音增強。（文件中包含純凈語音及不同信噪比的帶噪語音）
代碼片段和文件信息
%?
clear;
clc
M=4;???%?麥克風數目
clean?=?wavread（‘clean.wav‘）;
x1?=?wavread（‘noisy0.wav‘）;
x2?=?wavread（‘noisy10.wav‘）;
x3?=?wavread（‘noisy15.wav‘）;
x4?=?wavread（‘noisy20.wav‘）;
%?x5?=?wavread（‘noisy25.wav‘）;
Len?=?length（clean）;
mic1?=?x1（1:Len）;
mic2?=?x2（1:Len）;
mic3?=?x3（1:Len）;
mic4?=?x4（1:Len）;
%?mic5?=?x5（1:Len）;
x?=?[mic1‘;mic2‘;mic3‘;mic4‘];%;mic5‘
FBFout=sum（x）/M;
B?=?[1?-1?0?0?
?????0?1?-1?0?
?????0?0?1?1?];
Bout?=?B*x;
x1?=?Bout（1:）‘;
x2?=?Bout（2:）‘;
x3?=?Bout（3:）‘;
%?x4?=?Bout（4:）‘;
y1?=?zeros（1Len）;
y2?=?y1;
y3?=?y1;
y4?=?y1;
MCout?=?y1;
N?=?64;
h1?=?zeros（1N）;
h2?=?h1;
h3?=?h1;?
h4?=?h1;
GSCout?=?zeros（1Len）;
u?=?0.0002;
weight?=?[];
for?i=1:fix（Len/N）-1
????X1?=?fft（x1（（i-1）*N+1:（i+1）*N））;
????H1?=?fft（[h1zeros（1N）]）;
??屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件???????36996??2010-04-06?14:39??clean.wav
?????文件????????1919??2010-06-27?10:52??FGSC.m
?????文件???????36996??2010-04-06?14:44??noisy0.wav
?????文件???????36996??2010-04-06?14:44??noisy10.wav
?????文件???????36996??2010-04-06?14:41??noisy15.wav
?????文件???????36996??2010-04-06?14:40??noisy20.wav
?????文件???????36996??2010-06-23?09:17??noisy5.wav
?????文件?????????755??2010-06-11?08:43??shiyuchengxu.m
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