function?PosSet?=?getPosSet（dataArraylammda）
%?以鄰域粗糙集算法的方式獲取下近似
%?輸入dataArray為包含決策屬性的數據樣本，最后一列為決策屬性
%?lammda為鄰域半徑集合計算時候的參數?delta=std（data）/lammda
%?lammda?注意！在這里計算的lammda和胡清華程序的lammda有區別
%?這里lammda取值盡量在0.5~1.5之間，如果太大，則不能輸出正常結果，如果太小，則程序報錯
%?如果數據內包含的樣本數比較多（幾十以上），則調大lammda=2~4
%?輸出的PosSet為正域集合
%?made?by?suozi?20140427
%?QQ：379786867

[mn]=size（dataArray）;?%?m為樣本數?n為屬性個數（最后一列為決策屬性）
if?m<3?&&?n<3
????disp（‘輸入的決策系統行列個數不得小于3個！‘）;
????return
end

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%?首先對數據進行歸一化
for?j=1:n
????amin=min（dataArray（:j））;
????amax=max（dataArray（:j））;
????for?i=1:m
????????dataArray（ij）=（dataArray（ij）-amin）./（amax-amin）;
????end
end
%?此時得到的條件屬性為歸一化后的屬性

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%?計算鄰域半徑
delta=std（dataArray）/lammda;?%這里最后一列的決策屬性的鄰域半徑沒有用的

condiAtt=dataAr

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件?????1249248??2014-04-30?15:44??關于粗糙集和鄰域粗糙集的基本理論和程序算例（第二版）.pdf
?????目錄???????????0??2014-04-29?19:02??索程序及算例數據\
?????文件????????2112??2014-04-30?15:29??索程序及算例數據\breast.mat
?????文件????????3591??2014-04-30?14:06??索程序及算例數據\getPosSet.m
?????文件?????????604??2014-04-29?18:18??索程序及算例數據\irisPosTest.mat
?????文件?????????658??2014-04-30?14:32??索程序及算例數據\mainAccess.m
?????文件????????2050??2014-04-30?15:16??索程序及算例數據\reduceSet.m
?????文件????????1951??2014-04-30?15:14??索程序及算例數據\weightD.m
?????目錄???????????0??2014-04-29?19:01??胡程序及算例數據\
?????文件????????5948??2013-07-06?18:35??胡程序及算例數據\breast_testdata.mat
?????文件????????1945??2013-03-04?22:55??胡程序及算例數據\Copy_of_clsf_dpd_fast_3.m
?????文件?????????326??2012-12-19?13:05??胡程序及算例數據\Data_normalized_suo.m
?????文件????????3403??2013-03-04?19:42??胡程序及算例數據\featureselect_FW_fast.m