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資源簡介

用差分算法對在線慣序極限學習機的輸入權值和偏置進行優化（本程序只限激勵函數為sig），其學習時間比極限學習機分批進行學習總共的時間有所提升，診斷精度也提高了。

資源截圖

代碼片段和文件信息 

function?H?=?SigActFun（PIWBias）;

%%%%%%%%?Feedforward?neural?network?using?sigmoidal?activation?function
V=IW*P;?ind=ones（1size（P2））;
BiasMatrix=Bias（:ind）;??????
V=V+BiasMatrix;
H?=?1./（1+exp（-V））;

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2014-09-17?16:31??DE_OS-ELM\
?????文件?????????210??2014-07-07?20:05??DE_OS-ELM\aSigActFun.m
?????文件???????16452??2014-07-09?20:58??DE_OS-ELM\DE_OSELM.m
?????文件????????3692??2014-07-10?13:40??DE_OS-ELM\ELM_A.m
?????文件?????????204??2014-07-07?20:05??DE_OS-ELM\HardlimActFun.m
?????文件????????7778??2006-06-06?16:04??DE_OS-ELM\OSELM_VARY.m
?????文件?????????287??2014-07-07?20:06??DE_OS-ELM\RBFun.m
?????文件?????????193??2014-07-07?20:05??DE_OS-ELM\SinActFun.m

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