資源簡(jiǎn)介
里面包含了三段代碼,主要是用matlab產(chǎn)生高斯隨機(jī)信號(hào)以及高斯白噪聲和色噪聲,然后計(jì)算其數(shù)字特征及對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行頻譜分析和功率譜分析,里面還有關(guān)于低通濾波器的設(shè)計(jì)的簡(jiǎn)單說(shuō)明
代碼片段和文件信息
clc;
clear?all;
Wp=2*pi*10;Ws=2*pi*20;Rp=0.5;Rs=40;fs=1000;W=2*pi*fs;???%構(gòu)造低通濾波器
Wn=0.06;
[ba]=butter(4Wn‘low‘);
[hf]=freqz(ba1000fs);
figure(2);plot(fabs(h));?xlabel(‘f/Hz‘);ylabel(‘|H(jf)|‘);
axis([0?100?0?1.2]);grid?on;
title(‘低通濾波器幅頻響應(yīng)‘);
y=wgn(110240);???%產(chǎn)生高斯白噪聲
t=0:1023;
gss=filter(bay);?%濾波產(chǎn)生高斯色噪聲
figure(3);
subplot(241);plot(tgss);
title(‘高斯色噪聲‘);axis([0?1024?-5?5]);
gss1=mean(gss);%均值
subplot(242);plot(tgss1);
title(‘高斯色噪聲均值‘);axis([0?1024?-1?1]);
gss2=var(gss);%方差
subplot(243);plot(tgss2);
title(‘高斯色噪聲方差‘);axis([0?1024?-0.5?1.5]);
gss3=gss2+gss1.*gss1;%均方值
subplot(244);plot(tgss3);
title(‘高斯色噪聲均方值‘);axis([0?1024?-0.5?1.5]);
[gss4lag]=xcorr(gss‘unbiased‘)??%自相關(guān)函數(shù)
subplot(245);plot(laggss4);
title(‘高斯色噪聲自相關(guān)函數(shù)‘);axis(
?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????721??2012-10-15?11:45??gauss.m
?????文件????????932??2012-10-15?11:48??Whitenoise.m
?????文件???????1274??2012-10-15?11:36??Colornoise.m
-----------?---------??----------?-----??----
?????????????????2927????????????????????3
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