資源簡介
含NWP數值天氣預報和不含NWP數值天氣預報的BP神經網絡預測風電功率兩種方法進行比較,含數據,實際案例。
代碼片段和文件信息
%%?清空環境變量
close?all
clc;?clear
%%?訓練數據預測數據提取及歸一化
%下載輸入輸出數據
load?traindata1011?A?O?
load?goontest?inputtest_may16?outputtest_may16
inputnum=7;hiddennum=6;outputnum=1;?%4-5-1結構?編碼長度31?7-5-1?46
%訓練數據和預測數據
input_train=A(1:360:)‘;
input_test=inputtest_may16(1:24:)‘;
output_train=O(1:360)‘;
output_test=outputtest_may16(1:24)‘;
%選連樣本輸入輸出數據歸一化
[inputninputps]=mapminmax(input_train);
[outputnoutputps]=mapminmax(output_train);
%%?BP網絡訓練
%構建網絡
net=newff(inputnoutputnhiddennum{‘tansig‘‘purelin‘});
%網絡進化參數
net.trainParam.epochs=100;?%迭代次數,學習率,目標
net.trainParam.lr=0.1;
net.trainParam.goal=0.00001;
net.trainParam.show=100;
net.trainParam.showWindow=0;
%網絡訓練
net=train(netinputnoutputn);
%%?BP網絡預測
%預測數據歸一化
inputn_test=mapminmax(‘apply‘input_test
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????1813??2014-01-07?21:59??BP?wind?prediction\bp.m
?????文件????????1737??2014-01-07?21:57??BP?wind?prediction\BPNWP.m
?????文件?????????874??2013-10-12?14:59??BP?wind?prediction\goontest.mat
?????文件?????????974??2013-10-16?15:49??BP?wind?prediction\goontestNWP.mat
?????文件????????6430??2013-10-11?21:12??BP?wind?prediction\traindata1011.mat
?????文件????????7287??2013-10-16?15:38??BP?wind?prediction\traindata1011NWP.mat
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