c=4;%源數據在源數據庫中列數
k=15;%股票數據項數
date=4;%樣本天數
n=3%結果向量項數
tet=2;%數據仿真項數.要求tett=5000;%預留的股票波動幅度
a=0.2;%標準化數據下限
b=0.7;%標準化數據的最大值限制
dataname=‘cPwave‘;%選擇數據源:cPdic為決策系數;cPrisk為風險系數;cPwave為波動數據
method=‘rbf‘;%選擇神經網絡訓練方法:rbf為徑向基網絡;elman為反饋網絡;grnn為廣義回歸網絡;bp為前向網絡
m1=k-（date+n）+1;

%%%%%%%%%%%%----------參數設置部分結束----------?%%%%%%%%%%%%%%

wave=data（2:kc）-data（1:（k-1）c）%計算股票指數的前后兩日的變動

%%%%%%%%%%%%----------數據計算部分結束----------?%%%%%%%%%%%%%%

for?i=1:（date+n）
????????Pwave（:i）=wave（i:（m1+i-2）:）?%錄入波動數據
end


%%%%%%%%%%%%----------數據錄入部分結束----------?%%%%%%%%%%%%%%

if?（strcmp（dataname‘cPwave‘））
m=m1-2;
Psourse=Pwave;
end

%%%%%%%%%%%%----------數據選擇部分結束----------?%%%%%%%%%%%%%%

pmax=max（max（Psourse（::）））+t;
pmin=min（min（Psourse（::）））-t;
for?i=1:（m-1）
????for?j

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????3688??2020-11-08?10:41??CNN\cnnrbf.m