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    發布日期: 2021-02-12
  • 語言: Matlab
  • 標簽: 粒子濾波??

資源簡介

粒子濾波的改進程序,在重采樣時用到的 遺傳算法代替粒子濾波的重采樣過程

資源截圖

代碼片段和文件信息

popsize=100;?%群體大小?
pc=0.6;?%交叉概率?
pm=0.001;?%變異概率?
numSamples?=?500;??????%?Number?of?Monte?Carlo?samples?per?time?step
R?=?1;?????????????%?Process?noise?variance.
Q?=?1;???????????????%?Measurement?noise?variance.
N=50;
Ts=1;
ee=1
F=[1?Ts?0?0;0?1?0?0;0?0?1?Ts;0?0?0?1];
B=[0.5?0;1?0;0?0.5;0?1];
C=[1?0?0?0;0?0?0?0;0?0?1?0;0?0?0?0];
D=[1?0;0?0;0?1;0?0];

x=zeros(4N);
y=zeros(4N);

%噪聲
w=R*randn(2N);
v=Q*randn(2N);

%初始狀態
%?x(:1)=[-0.05;0.001;0.7;-0.055];
x(:1)=[0;3;0;3];

for?i=1:N;
????x(:i+1)=F*x(:i)+B*w(:i);
????y(:i)=C*x(:i)+D*v(:i);%4*N
end
[rowscols]?=?size(y);%?cols?=?Max?number?of?time?steps.
nS?=?numSamples;????????????%?Number?of?samples;
initVar?=?0.025;

X=zeros(nScols);
nX=zeros(nScols);
Xq=zeros(nScols);

Y=zeros(nScols);

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????2571??2012-03-01?17:12??particle?filter\在重采樣時用到的?遺傳算法代替粒子濾波的重采樣過程.m

?????目錄??????????0??2012-07-29?09:30??particle?filter

-----------?---------??----------?-----??----

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