資源簡介
基于小波變換的圖像壓縮感知 并且進(jìn)行OMP重建
對壓縮感知的性能與采樣點(diǎn)數(shù)進(jìn)行性能分析與比較
代碼片段和文件信息
%??程序作者:沙威,香港大學(xué)電氣電子工程學(xué)系,wsha@eee.hku.hk
%??參考文獻(xiàn):小波分析理論與MATLAB?R2007實(shí)現(xiàn),葛哲學(xué),沙威,第20章??小波變換在矩陣方程求解中的應(yīng)用(沙威、陳明生編寫).
%??構(gòu)造正交小波變換矩陣,圖像大小N*N,N=2^P,P是整數(shù)。
function?ww=DWT(N)
[hg]=?wfilters(‘sym8‘‘d‘);???????%??分解低通和高通濾波器
%?N=256;???????????????????????????%??矩陣維數(shù)(大小為2的整數(shù)冪次)
L=length(h);???????????????????????%??濾波器長度
rank_max=log2(N);??????????????????%??最大層數(shù)
rank_min=double(int8(log2(L)))+1;??%??最小層數(shù)
ww=1;???%??預(yù)處理矩陣
%??矩陣構(gòu)造
for?jj=rank_min:rank_max
????
????nn=2^jj;
????
????%??構(gòu)造向量
????p1_0=sparse([hzeros(1nn-L)]);
????p2_0=sparse([gzeros(1nn-L)]);
????
????%??向量圓周移位
????for?ii=1:nn/2
????????p1(ii:)=circshift(p1_0‘2*(ii-1))‘;
????????p2(ii:)=circshift(p2_0‘2*(ii-1))‘;
????end
????
????%??構(gòu)造正交矩陣
????w1=[p1;p2];
????mm=2^rank_max-length(w1);
????w=spa
?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件???????1065??2009-10-14?18:27??CS?OMP?wavelet?reconstruction\DWT.m
?????文件??????66614??2009-06-08?18:00??CS?OMP?wavelet?reconstruction\lena256.bmp
?????文件??????66614??2009-06-08?18:00??CS?OMP?wavelet?reconstruction\lena512.bmp
????..A.SH.?????11776??2011-04-22?09:18??CS?OMP?wavelet?reconstruction\Thumbs.db
?????文件???????2499??2009-10-14?18:13??CS?OMP?wavelet?reconstruction\Wave_CS_OMP.m
?????目錄??????????0??2011-04-22?09:18??CS?OMP?wavelet?reconstruction
-----------?---------??----------?-----??----
???????????????148568????????????????????6
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