資源簡介
將壓縮感知應用于基于訓練序列的信道估計中,代碼展示了壓縮和估計過程。
代碼片段和文件信息
?m=30:50
L=100;%信號的長度
signal=zeros(L1);
p=L+m-1;
T=5;
q=randperm(L);
signal(q(1:T))?=?sign(randn(T1));%產生稀疏信號
for?u=1:21
?X=zeros(p(u)+L-1L);
b=rand(1p(u));
for?i=1:p(u)
????if?b(i)>=0.5?b(i)=1;end
????if?b(i)<0.5?b(i)=-1;end
end
for?i=1:p(u)
X(i1)=b(1i);
end
for?i=1:p(u)+L-2
????for?j=1:L-1
????????X(i+1j+1)=X(ij);
????end
end
Xp=zeros(m(u)L);
for?j=1:m(u)
???Xp(j:)=X(L-1+j:);
end?
%提取其中m行
z=randn(1m(u));
v=Xp*signal;
d=1;
yp=v+z‘;
signal_ls=Xp‘*inv(Xp*Xp‘)*yp;
delt1(u)=10*log10(norm(signal_ls-signal)/norm(signal));
mm=2*T;????????????????????????????????????????????%??算法迭代次數(m>=K)
hat_y=zeros(1L);?????????????????????????????????%??待重構的譜域(變換域)向量?????????????????????
Aug_t=[];?????????????????????????????????????????%??增量
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件???????1879??2010-12-04?13:53??daopin.m
-----------?---------??----------?-----??----
?????????????????1879????????????????????1
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