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資源簡介

hmm文件時運用HMM算法實現噪聲環境下語音識別的。其中vad.m是端點檢測程序;mfcc.m是計算MFCC參數的程序;pdf.m函數是計算給定觀察向量對該高斯概率密度函數的輸出概率;mixture.m是計算觀察向量對于某個HMM狀態的輸出概

資源截圖

代碼片段和文件信息

function?hmm?=?baum(hmm?samples)

mix??=?hmm.mix; %高斯混合
N????=?length(mix); %HMM狀態數
K????=?length(samples); %語音樣本數
SIZE?=?size(samples(1).data2);?%參數階數

%?計算前向?后向概率矩陣?考慮多觀察序列和下溢問題
disp(‘計算樣本參數...‘);
for?k?=?1:K
????fprintf(‘%d?‘k)
param(k)?=?getparam(hmm?samples(k).data);
end
fprintf(‘\n‘)

%?重估轉移概率矩陣A:?trans
disp(‘重估轉移概率矩陣A...‘)
for?i?=?1:N-1
denom?=?0;
for?k?=?1:K
tmp???=?param(k).ksai(:i:);
denom?=?denom?+?sum(tmp(:));
end
for?j?=?i:i+1
nom?=?0;
for?k?=?1:K
tmp?=?param(k).ksai(:ij);
nom?=?nom???+?sum(tmp(:));
end
hmm.trans(ij)?=?nom?/?denom;
end
end

%?重估混合高斯的參數
disp(‘重估混合高斯的參數...‘)
for?l?=?1:N
for?j?=?1:hmm.M(l)
fprintf(‘%d%d?‘lj)
%?計算各pdf的均值和方差
nommean?=?zeros(1SIZE);?
nomvar??=?zeros(1SIZE);?
den

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????1511??2001-11-12?14:17??hmm\baum.m

?????文件???????1990??2002-02-28?11:05??hmm\getparam.m

?????文件??????63856??2001-11-12?12:37??hmm\hmm.mat

?????文件???????1266??2009-10-19?09:33??hmm\inithmm.asv

?????文件???????1266??2009-10-19?09:41??hmm\inithmm.m

?????文件????????165??2001-11-13?11:40??hmm\main.m

?????文件????????859??2001-11-09?09:30??hmm\mfcc.m

?????文件????????357??2001-11-11?10:28??hmm\mixture.m

?????文件????????230??2001-11-10?21:48??hmm\pdf.m

?????文件????????264??2009-10-19?08:52??hmm\recog.asv

?????文件????????252??2009-10-18?17:25??hmm\recog.m

?????文件?????630000??2001-11-12?12:38??hmm\samples.mat

?????文件????????839??2001-11-13?10:12??hmm\train.m

?????文件???????1860??2009-10-18?17:08??hmm\vad.m

?????文件???????1026??2001-11-11?09:21??hmm\viterbi.m

?????目錄??????????0??2010-09-15?10:19??hmm

-----------?---------??----------?-----??----

???????????????705741????????????????????16


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