資源簡介
用灰度共生矩陣對共生矩陣歸一化和計算能量、熵、慣性矩、相關4個紋理參數。
代碼片段和文件信息
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%???????????????????圖像檢索——紋理特征
%基于共生矩陣紋理特征提取,d=1θ=0°45°90°135°共四個矩陣
%所用圖像灰度級均為256
%參考《基于顏色空間和紋理特征的圖像檢索》
%function?:?T=Texture(Image)?
%Image????:?輸入圖像數據
%T????????:?返回八維紋理特征行向量
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function?T?=?Texture(Image)
Image?=?imread(‘D:\畢業論文\im1.jpg‘);??
[MNO]?=?size(Image);
M?=?256;?
N?=?256;
%--------------------------------------------------------------------------
%1.將各顏色分量轉化為灰度
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Gray?=?double(0.3*Image(::1)+0.59*Image(::2)+0.11*Image(::3));
%--------------------------------------------------------------------------
%2.為了減少計算量,對原始圖像灰度級壓縮,將Gr
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
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?????文件???????3885??2010-04-22?19:45??Texture.m
-----------?---------??----------?-----??----
?????????????????3885????????????????????1
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