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    文件類(lèi)型: .rar
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    發(fā)布日期: 2021-03-08
  • 語(yǔ)言: Matlab
  • 標(biāo)簽: DCT稀疏??DCT??稀疏??omp??matlab??

資源簡(jiǎn)介

壓縮傳感重構(gòu)算法:稀疏基采用離散余弦變換的omp重構(gòu)算法

資源截圖

代碼片段和文件信息

%??本程序?qū)崿F(xiàn)圖像LENA的壓縮傳感
%??程序作者:沙威,香港大學(xué)電氣電子工程學(xué)系,wsha@eee.hku.hk
%??算法采用正交匹配法,參考文獻(xiàn)?Joel?A.?Tropp?and?Anna?C.?Gilbert?
%??Signal?Recovery?From?Random?Measurements?Via?Orthogonal?Matching
%??Pursuit,IEEE?TRANSACTIONS?ON?INFORMATION?THEORY?VOL.?53?NO.?12
%??DECEMBER?2007.
%??該程序沒(méi)有經(jīng)過(guò)任何優(yōu)化

%Wavelet_OMP

clc;clear

%??讀文件
X=imread(‘u.bmp‘);
X=double(X);
[ab]=size(X);

%??小波變換矩陣生成
ww=dctmtx(a);

%??小波變換讓圖像稀疏化(注意該步驟會(huì)耗費(fèi)時(shí)間,但是會(huì)增大稀疏度)
X1=ww*sparse(X)*ww‘;
X1=full(X1);

%??隨機(jī)矩陣生成
M=90;
R=randn(Ma);

%??測(cè)量
Y=R*X1;

%??OMP算法
X2=zeros(ab);??%??恢復(fù)矩陣
for?i=1:b??%??列循環(huán)???????
????rec=omp(Y(:i)Ra);
????X2(:i)=rec;
end


%??原始圖像
figure(1);
imshow(uint8(X));
title(‘原始圖像‘);

%??變換圖像
figure(2);
imshow(uint8(X1));
title(‘小波變換后的圖像‘);

%??壓縮傳感恢復(fù)的圖像
figure(3);
X

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱(chēng)
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????1179??2013-10-25?09:26??DCT-OMP\DCT_OMP.m

?????文件???????1371??2013-10-24?20:08??DCT-OMP\omp.m

?????文件??????66614??2009-06-08?18:00??DCT-OMP\u.bmp

?????目錄??????????0??2013-10-12?09:52??DCT-OMP

-----------?---------??----------?-----??----

????????????????69164????????????????????4


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