clear?
clc
%%私家車充放電概率圖
x=0:0.1:24;
us1=8;
sigma=0.5;
sigma2=sigma^2;
expup=-（x-us1）.^2;
fs1=exp（expup/（2*sigma2））/（sigma*sqrt（2*pi））;

us1=19;
sigma=0.5;
sigma2=sigma^2;
expup=-（x-us1）.^2;
fs2=exp（expup/（2*sigma2））/（sigma*sqrt（2*pi））;

%%將私家車充電時間整合在一起
fs3=fs1+fs2

%%將私家車充電時間分別畫出來
figure;plot（xfs1）;
hold?on
plot（xfs2）;
hold?off
axis（[0?24?0?1]）;
xlabel（‘時間/h‘）
ylabel（‘充放電概率‘）

%%畫出私家車充電時間整合在一起的圖
figure;plot（xfs3）;
axis（[0?24?0?1]）;
xlabel（‘時間/h‘）
ylabel（‘充放電概率‘）

%%私家車日行駛距離概率密度及累加函數圖
x=1:0.1:280;
uD=3.2;
sigma=0.88;
fDm=lognpdf（xuDsigma）;
fD=logncdf（xuDsigma）;

figure;
[AX]=plotyy（xfDmxfD）;
set（get（gca‘xlabel‘）‘string‘‘日行駛距離/km‘）;
set（get（AX（1）‘Ylabel‘）‘string‘‘概率密度‘）;
set（get（AX（2）‘Ylabel‘）‘string‘‘概率分布‘）;

%%電動汽車出發時間（或者稱開始充

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????1419??2020-08-09?21:32??sijiache.m