資源簡介
經典的蟻群算法用于解決旅行商問題,包括實例數據,直接點擊Run.m運行,結果繪圖
代碼片段和文件信息
function?[R_bestL_bestL_aveShortest_RouteShortest_Length]=ACATSP(CNC_maxmAlphaBetaRhoQ)
%%-------------------------------------------------------------------------
%%?主要符號說明
%%?C?n個城市的坐標,n×2的矩陣
%%?NC_max?最大迭代次數
%%?m?螞蟻個數
%%?Alpha?表征信息素重要程度的參數
%%?Beta?表征啟發式因子重要程度的參數
%%?Rho?信息素蒸發系數
%%?Q?信息素增加強度系數
%%?R_best?各代最佳路線
%%?L_best?各代最佳路線的長度
%%?=========================================================================
%%第一步:變量初始化
n=size(C1);%n表示問題的規模(城市個數)
D=zeros(nn);%D表示完全圖的賦權鄰接矩陣
for?i=1:n
for?j=1:n
if?i~=j
D(ij)=((C(i1)-C(j1))^2+(C(i2)-C(j2))^2)^0.5;
else
D(ij)=eps;??????%i=j時不計算,應該為0,但后面的啟發因子要取倒數,用eps(浮點相對精度)表示
end
D(ji)=D(ij);???%對稱矩陣
end
end
Eta=1./D;??????????%Eta為啟發因子,這里設為距離的倒數
Tau=ones(nn);?????%Tau為信息素矩陣
Tabu=zeros(mn);???%存儲并記錄路徑的生成
NC=1;???????????????%迭代計數器,記錄迭代次數
R_best=zeros(NC_maxn);???????%各代最佳路線
L_best=inf.*ones(NC_max1);???%各代最佳路線的長度
L_ave=zeros(NC_max1);????????%各代路線的平均長度
?
while?NC<=NC_max????????%停止條件之一:達到最大迭代次數,停止
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????4462??2015-09-19?20:12??ACATSP.m
?????文件?????????600??2015-09-19?15:15??coords.mat
?????文件????????1058??2015-09-19?18:00??Run.m
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