%???This?is?the?BA_Scale?Model?by?Fan?Jin.
%???At?first?there?are?only?m?nodes?and?no?edge?then?the?m+1st?node?is
%???connected?with?the?above?m?nodes
%???usage:?Nodes?=?BA（Nm）
%???the?parameter:N----network?size
%?????????????????m----a?new?node?with?m?new?edges
%???can?randomly?initialize?the?N?and?the?m?by?yourself
%???the??diagonal?elements?of?the?matrix?also?equal?to?-degree
%???Nodes----the?final?coupling?matrix
%???The?following?message（s）?may?not?be?displayed?correctly?for?they?contain?Chinese?charactors.
%???list----生成的一個(gè)輔助向量，該向量中的元素為每條邊端點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)。for?example?假設(shè)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)4的度為7，則在list向量中會(huì)存在7個(gè)4，而這7個(gè)4的位置不一定是連續(xù)在一起的。
%???preferential?attachment體現(xiàn)在隨機(jī)的從list向量中選取元素，選中哪個(gè)元素，該元素表示的節(jié)點(diǎn)即被選中。由于list向量中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)與它的度有關(guān)，因此，度越大的點(diǎn)被選中的概率越大。
function?[NodesCii]=BA（Nm）
%?N=10m=3;
Nodes=zeros（N）;
Cii=zeros（1N）;
t=zeros（1N）;
%Nodes=sparse（N）;
for?i=1:m
????Nodes（im+1）=1;
????Nodes（m+1i）=1;
????A（i）=i;
end
for?i=m+1:2*m
????A（i）=m+1;
end
for?n=m+2:N???