針對煤巖破裂的聲發射信號難以在復雜的噪聲環境中識別的問題,提出了一種基于小波包分析和小波特征能譜系數分析的煤巖聲發射信號識別方法。選取Symlets小波作為煤巖聲發射信號分析的小波基函數,采用混合閾值算法對該信號進行去噪處理,提取出有用聲發射信號,并采用Matlab軟件分別對有用聲發射信號和噪聲信號的小波包分解進行仿真,得到兩者的小波特征能譜系數和小波包特征向量。仿真結果表明,有用聲發射信號特征向量的各級能量變化程度較大,噪聲信號特征向量的能量變化較為穩定,從而可實現煤巖聲發射信號的識別。