%%?SVM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸預(yù)測分析---上證指數(shù)開盤指數(shù)預(yù)測?
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%?			該案例作者申明：				1：本人長期駐扎在此板塊里，對該案例提問，做到有問必答。	2：此案例有配套的教學(xué)視頻，配套的完整可運行Matlab程序。						3：以下內(nèi)容為該案例的部分內(nèi)容（約占該案例完整內(nèi)容的1/10）。							4：此案例為原創(chuàng)案例，轉(zhuǎn)載請注明出處（Matlab中文論壇，《Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30個案例分析》）。							5：若此案例碰巧與您的研究有關(guān)聯(lián)，我們歡迎您提意見，要求等，我們考慮后可以加在案例里。							6：您看到的以下內(nèi)容為初稿，書籍的實際內(nèi)容可能有少許出入，以書籍實際發(fā)行內(nèi)容為準(zhǔn)。					7：此書其他常見問題、預(yù)定方式等，請點擊這里。	
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%%?清空環(huán)境變量
function?chapter14
tic;
close?all;
clear;
clc;
format?compact;
%%?數(shù)據(jù)的提取和預(yù)處理

%?載入測試數(shù)據(jù)上證指數(shù)（1990.12.19-2009.08.19）
%?數(shù)據(jù)是一個4579*6的double型的矩陣每一行表示每一天的上證指數(shù)
%?6列分別表示當(dāng)天上證指數(shù)的開盤指數(shù)指數(shù)最高值指數(shù)最低值收盤指數(shù)當(dāng)日交易量當(dāng)日交易額.
load?chapter14_sh.mat;

%?提取數(shù)據(jù)
[mn]?=?size（sh）;
ts?=?sh（2:m1）;
tsx?=?sh（1:m-1:）;

%?畫出原始上證指數(shù)的每日開盤數(shù)
figure;
plot（ts‘LineWidth‘2）;
title（‘上證指數(shù)的每日開盤數(shù)（1990.12.20-2009.08.19）‘‘FontSize‘12）;
xlabel（‘交易日天數(shù)（1990.12.19-2009.08.19）‘‘FontSize‘12）;
ylabel（‘開盤數(shù)‘‘FontSize‘12）;
grid?on;

%?數(shù)據(jù)預(yù)處理將原始數(shù)據(jù)進行歸一化
ts?=?ts‘;
tsx?=?tsx‘;

%?mapminmax為matlab自帶的映射函數(shù)	
%?對ts進行歸一化
[TSTSps]?=?mapminmax（ts12）;	

%?畫出原始上證指數(shù)的每日開盤數(shù)歸一化后的圖像
figure;
plot（TS‘LineWidth‘2）;
title（‘原始上證指數(shù)的每日開盤數(shù)歸一化后的圖像‘‘FontSize‘12）;
xlabel（‘交易日天數(shù)（1990.12.19-2009.08.19）‘‘FontSize‘12）;
ylabel（‘歸一化后的開盤數(shù)‘‘FontSize‘12）;
grid?on;
%?對TS進行轉(zhuǎn)置以符合libsvm工具箱的數(shù)據(jù)格式要求
TS?=?TS‘;

%?mapminmax為matlab自帶的映射函數(shù)
%?對tsx進行歸一化
[TSXTSXps]?=?mapminmax（tsx12）;	
%?對TSX進行轉(zhuǎn)置以符合libsvm工具箱的數(shù)據(jù)格式要求
TSX?=?TSX‘;

%%?選擇回歸預(yù)測分析最佳的SVM參數(shù)c&g

%?首先進行粗略選擇:?
[bestmsebestcbestg]?=?SVMcgForRegress（TSTSX-88-88）;

%?打印粗略選擇結(jié)果
disp（‘打印粗略選擇結(jié)果‘）;
str?=?sprintf（?‘Best?Cross?Validation?MSE?=?%g?Best?c?=?%g?Best?g?=?%g‘bestmsebestcbestg）;
disp（str）;

%?根據(jù)粗略選擇的結(jié)果圖再進行精細選擇:?
[bestmsebestcbestg]?=?SVMcgForRegress（TSTSX-44-4430.50.50.05）;

%?打印精細選擇結(jié)果
disp（‘打印精細選擇結(jié)果‘）;
str?=?sprintf（?‘Best?Cross?Validation?MSE?=?%g?Best?c?=?%g?Best?g?=?%g‘bestmsebestcbestg）;
disp（str）;

%%?利用回歸預(yù)測分析最佳的參數(shù)進行SVM網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
cmd?=?[‘-c?‘?num2str（bestc）?‘?-g?‘?num2str（bestg）??‘?-s?3?-p?0.01‘];
model?=?svmtrain（TSTSXcmd）;

%%?SVM網(wǎng)絡(luò)回歸預(yù)測
[predictmse]?=?svmpredict（TSTSXmodel）;
predict?=?mapminmax（‘reverse‘

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
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?????文件???????7233??2010-01-30?19:36??案例14?SVM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸預(yù)測分析---上證開盤指數(shù)預(yù)測\chapter14.m

?????文件?????219976??2010-01-30?18:39??案例14?SVM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸預(yù)測分析---上證開盤指數(shù)預(yù)測\chapter14_sh.mat

?????文件??????26206??2009-11-10?23:10??案例14?SVM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸預(yù)測分析---上證開盤指數(shù)預(yù)測\html\chapter14.html

?????文件???????3946??2009-11-10?23:10??案例14?SVM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸預(yù)測分析---上證開盤指數(shù)預(yù)測\html\chapter14.png

?????文件???????8480??2009-11-10?23:08??案例14?SVM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸預(yù)測分析---上證開盤指數(shù)預(yù)測\html\chapter14_01.png

?????文件???????8842??2009-11-10?23:08??案例14?SVM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸預(yù)測分析---上證開盤指數(shù)預(yù)測\html\chapter14_02.png

?????文件??????18129??2009-11-10?23:10??案例14?SVM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸預(yù)測分析---上證開盤指數(shù)預(yù)測\html\chapter14_03.png

?????文件??????25637??2009-11-10?23:10??案例14?SVM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸預(yù)測分析---上證開盤指數(shù)預(yù)測\html\chapter14_04.png

?????文件??????11885??2009-11-10?23:10??案例14?SVM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸預(yù)測分析---上證開盤指數(shù)預(yù)測\html\chapter14_05.png

?????文件??????10478??2009-11-10?23:10??案例14?SVM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸預(yù)測分析---上證開盤指數(shù)預(yù)測\html\chapter14_06.png

?????目錄??????????0??2010-11-07?23:27??案例14?SVM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸預(yù)測分析---上證開盤指數(shù)預(yù)測\html

?????目錄??????????0??2010-11-07?23:27??案例14?SVM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸預(yù)測分析---上證開盤指數(shù)預(yù)測

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