%?批量計算Gabor編碼，并保存在recd中
%?相關文件：mygabor.m，gabor_encode.mget_all_gaborcoef.mgabor_eer.m
function?[recd?result2?frr?far]=?gabor_all（）;
gabor?=?get_all_gaborcoef（）;
tic;
n=1;
for?i=0:59
????for?j=0:19
%?????????if?（n<=600）%只試驗前600幅圖
????????????if?（i<=9&j<=9）
????????????????name?=?strcat（‘000‘int2str（i）?‘_00‘?int2str（j）‘.bmp‘）;
????????????????code?=?gabor_encode（namegabor）;
????????????????%recd（1n）?=?{name};
????????????????recd（i+1j+1）?=?{code};
????????????????n=n+1;
????????????elseif?（i<=9&j>=10）
????????????????name?=?strcat（‘000‘int2str（i）?‘_0‘?int2str（j）?‘.bmp‘）;
????????????????code?=?gabor_encode（namegabor）;
????????????????%recd（1n）?=?{name};
????????????????recd（i+1j+1）?=?{code};
????????????????n=n+1;
????????????elseif?（i>=10&j<=9）?
????????????????name?=?strcat（‘00‘int2str（i）?‘_00‘?int2str（j）?‘.bmp‘）;
????????????????code?=?gabor_encode（namegabor）;
????????????????%recd（1n）?=?{name};
????????????????recd（i+1j+1）?=?{code};
????????????????n=n+1;
????????????elseif?（i>=10&j>=10）
????????????????name?=?strcat（‘00‘int2str（i）?‘_0‘?int2str（j）?‘.bmp‘）;
????????????????code?=?gabor_encode（namegabor）;
????????????????%recd（1n）?=?{name};
????????????????recd（i+1j+1）?=?{code};
????????????????n=n+1;
????????????end
%?????????end
????end
end
average_encode_time?=?toc/1200
%----------------------------------------------
%hamming
for?j=1:60??????%第j人
????for?i=j:60
????????for?k=1:20??%第k圖
????????????for?l=k:20
????????????????template?=?recd{jk};???%第j人，第k圖
????????????????putin?=?recd{il};??????%第i人，第l圖
????????????????result（kl）=mean（xor（templateputin））;???????????????????????%Hamming?distance
%?????????????????result（kl）?=?mean2（abs（template?-?putin））;?????????????????????%Manhatten?distance
%?????????????????[mm?nn]?=?size（putin）;
%?????????????????result（kl）?=?sqrt（sum（sum（（template?-?putin）.^2）））/（mm*nn）;??%Euclidian?distance
????????????end
????????end
????????result2{ji}=result;
????end
end
%--------------------------------------------
%eer
thr=0:0.01:1;
numthr?=?numel（thr）;
for?t=1:numthr;
thrd=thr（t）;
[frr（t）far（t）]=gabor_eer（thrdresult2）;
end
plot（thrfrrthrfar）
figure;plot（farfrr）
ee=0:0.01:1;hold?on;plot（eeee）

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件??????90678??2004-08-13?00:00??虹膜識別中的特征提取算法：2D-Gabor濾波器算法，將歸一化的虹膜圖像由此濾波器濾波，可以得到二進制的特征編碼。_gabor_filter\001_1_1.bmp

?????文件???????2312??2005-12-09?11:53??虹膜識別中的特征提取算法：2D-Gabor濾波器算法，將歸一化的虹膜圖像由此濾波器濾波，可以得到二進制的特征編碼。_gabor_filter\gabor_all.m

?????文件??????43195??2005-12-08?12:54??虹膜識別中的特征提取算法：2D-Gabor濾波器算法，將歸一化的虹膜圖像由此濾波器濾波，可以得到二進制的特征編碼。_gabor_filter\gabor_coef_data.m

?????文件???????1323??2005-12-09?12:25??虹膜識別中的特征提取算法：2D-Gabor濾波器算法，將歸一化的虹膜圖像由此濾波器濾波，可以得到二進制的特征編碼。_gabor_filter\gabor_eer.m

?????文件???????1045??2005-12-09?07:55??虹膜識別中的特征提取算法：2D-Gabor濾波器算法，將歸一化的虹膜圖像由此濾波器濾波，可以得到二進制的特征編碼。_gabor_filter\gabor_encode.m

?????文件????????371??2005-12-08?14:10??虹膜識別中的特征提取算法：2D-Gabor濾波器算法，將歸一化的虹膜圖像由此濾波器濾波，可以得到二進制的特征編碼。_gabor_filter\gabor說明.txt

?????文件????????278??2005-12-09?07:52??虹膜識別中的特征提取算法：2D-Gabor濾波器算法，將歸一化的虹膜圖像由此濾波器濾波，可以得到二進制的特征編碼。_gabor_filter\get_all_gaborcoef.m

?????文件???????1650??2006-04-10?02:52??虹膜識別中的特征提取算法：2D-Gabor濾波器算法，將歸一化的虹膜圖像由此濾波器濾波，可以得到二進制的特征編碼。_gabor_filter\mygabor.m

?????文件?????925183??2005-12-09?11:05??虹膜識別中的特征提取算法：2D-Gabor濾波器算法，將歸一化的虹膜圖像由此濾波器濾波，可以得到二進制的特征編碼。_gabor_filter\result2.mat

?????目錄??????????0??2013-01-18?12:50??虹膜識別中的特征提取算法：2D-Gabor濾波器算法，將歸一化的虹膜圖像由此濾波器濾波，可以得到二進制的特征編碼。_gabor_filter

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??????????????1066253????????????????????11