資源簡介
用于分布式壓縮感知,第二種聯合稀疏模型的重構算法,運行環境matlab
代碼片段和文件信息
clc;
clear?all;
N=50;
M=6;
K=5;
J=100;
X=zeros(NJ);
T=[];
P=randperm(N);
for?j=1:1:J
????X(:j)=zeros(N1);
????X(P((1:K))j)=randn(K1);
????T(:((j-1)*N+1):(j*N))=randn(MN);
????y(:j)=T(:((j-1)*N+1):(j*N))*X(:j);
end
for?i=1:N
?????sum=0;
????for?j=1:1:J
????????sum=s
評論
共有 條評論