%W-KNN算法
%FP1為匹配指紋
%FP2為待匹配數據
function?[MinKX_es]?=?wknn（FP1FP2K）

N?=?length（FP1）;
M?=?length（FP2）;
X_es?=?zeros（2M）;%X和Y坐標的指紋差值矩陣
sm?=?zeros（3N）;%記錄指紋差值信息
MinK?=?zeros（3KM）;%記錄指紋差值信息

for?i?=?1:M????%按順序完成每一個測試點的計算
????
????%sm?=?zeros（3N）;
????for?j?=?1:N
????????for?k?=?1:7????%4個基站
????????????match（kj）?=?abs（FP2（ki）?-?FP1（kj））;?%待匹配數據與各指紋之間的差值
????????end
????????sm（1j）?=?sum（match（:j））;%求出4個指紋差值的和
????????sm（2j）?=?FP1（8j）;%X坐標賦值
????????sm（3j）?=?FP1（9j）;%Y坐標賦值
????end
????for?k?=?1?:?K
????????[min]?=?min（sm[]2）;??%找出最小的K個差值???？？？？？？
????????MinK（1ki）?=?sm（1n（1））;%找出最小的值并賦值
????????sm（1n（1））?=?1000;%消除該值，繼續尋找下一個最小的值
????????MinK（2ki）?=?sm（2n（1））;%X坐標賦值
????????MinK（3ki）?=?sm（3n（1））;%Y坐標賦值
????end
????DisFp?=?MinK（1:i）;%將所有的差值賦值到DisFp矩陣上
????DisFp?=?1?./?（DisFp?./?DisFp（1））?;%求差值的倒數
????SumFp?=?sum（DisFp）;%求差值的和
????Beta1?=?DisFp?./?SumFp?;????%相應指紋的權值
%?????SumFp?=?sum（MinK（1:i））;
%?????for?k?=?1?:?K
%?????????Beta1（k）?=?MinK（1K-k+1i）?/?SumFp?;
%?????end
????for?k?=?1?:?K
????????X_es（1:2i）?=?X_es（1:2i）?+?Beta1（k）?.*?MinK（2:3ki）?;?%算出K個X和Y坐標加權平均
????end
????????
end

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????1344??2015-06-16?15:23??wknn.m

-----------?---------??----------?-----??----

?????????????????1344????????????????????1