針對郵件所含信息的模糊性和合法郵件與垃圾郵件錯分代價的不對稱性提出了基于雙隸屬度模糊支持向量機的郵件過濾方法,通過對每個樣本賦予不同的雙隸屬度,得到最優(yōu)分類器,提高了郵件過濾的正確率。經(jīng)仿真實驗證明,該方法能夠有效降低將合法郵件誤判為垃圾郵件,而且有很高的正確率等特點。