import?cv2
import?sys
sys.path.append（“game/“）
from?Atari?import?Atari?
from?BrainDQN_Nature?import?*
import?numpy?as?np?

#?preprocess?raw?image?to?80*80?gray?image
def?preprocess（observation）:
	observation?=?cv2.cvtColor（cv2.resize（observation?（84?110））?cv2.COLOR_BGR2GRAY）
	observation?=?observation[26:110:]
	ret?observation?=?cv2.threshold（observation1255cv2.THRESH_BINARY）
	return?np.reshape（observation（84841））

def?playAtari（）:
	#?Step?1:?init?BrainDQN
	#?Step?2:?init?Flappy?Bird?Game
	atari?=?Atari（‘breakout.bin‘）
	actions?=?len（atari.legal_actions）
	brain?=?BrainDQN（actions）
	
	
	#?Step?3:?play?game
	#?Step?3.1:?obtain?init?state
	action0?=?np.array（[1000]）??#?do?nothing
	observation0?reward0?terminal?=?atari.next（action0）
	observation0?=?cv2.cvtColor（cv2.resize（observation0?（84?110））?cv2.COLOR_BGR2GRAY）
	observation0?=?observation0[26:110:]
	ret?observation0?=?cv2.threshold（observation01255cv2.THRESH_BINARY）
	brain.setInitState（observation0）

	#?Step?3.2:?run?the?game
	while?1!=?0:
		action?=?brain.getAction（）
		nextObservationrewardterminal?=?atari.next（action）
		nextObservation?=?preprocess（nextObservation）
		brain.setPerception（nextObservationactionrewardterminal）

def?main（）:
	playAtari（）

if?__name__?==?‘__main__‘:
	main（）

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2016-03-26?05:23??DQN-Atari-Tensorflow-master\
?????文件????????1283??2016-03-26?05:23??DQN-Atari-Tensorflow-master\AtariDQN.py
?????文件????????6756??2016-03-26?05:23??DQN-Atari-Tensorflow-master\BrainDQN_Nature.py
?????文件?????????714??2016-03-26?05:23??DQN-Atari-Tensorflow-master\README.md
?????目錄???????????0??2016-03-26?05:23??DQN-Atari-Tensorflow-master\game\
?????文件????????1317??2016-03-26?05:23??DQN-Atari-Tensorflow-master\game\Atari.py
?????文件????????2048??2016-03-26?05:23??DQN-Atari-Tensorflow-master\game\breakout.bin