import?os
import?SimpleITK?as?sitk
import?numpy?as?np
import?cv2


def?endWith（*endstring）:
????ends=endstring
????def?run（s）:
????????f=map（s.endswithends）
????????if?True?in?f:
????????????return?s
????return?run


def?convert_from_dicom_to_jpg（img?low_window?high_window?save_path）:
????lungwin?=?np.array（[low_window?*?1.?high_window?*?1.]）
????newimg?=?（img?-?lungwin[0]）?/?（lungwin[1]?-?lungwin[0]）??#?歸一化
????newimg?=?（newimg?*?255）.astype（‘uint8‘）??#?將像素值擴展到[0255]
????cv2.imwrite（save_path?newimg?[int（cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY）?100]）

if?__name__==‘__main__‘:
????list_file=os.listdir（‘C:/Data/001/C+?delay‘）
????a=endWith（‘.dcm‘）
????f_file=filter（alist_file）
????#data=[]
????for?i?in?f_file:
????????#print（i）??#dcm的文件名
????????#data.append（i）
????#?#print（len（data））
????#?print（data）
????#?data.reverse（）
????#?print（data）

????????#?下面是將對應的dicom格式的圖片轉成jpg
????????dcm_image_path?=?‘C:/Data/001/C+?delay/{}‘.format（i）??#?讀取dicom文件
????????output_jpg_path?=?‘C:/Data/001/C+?delay/{}.jpg‘.format（i）
????????ds_array?=?sitk.ReadImage（dcm_image_path）??#?讀取dicom文件的相關信息
????????img_array?=?sitk.GetArrayFromImage（ds_array）??#?獲取array
????????#?SimpleITK讀取的圖像數據的坐標順序為zyx，即從多少張切片到單張切片的寬和高，此處我們讀取單張，因此img_array的shape
????????#?類似于?（1，height，width）的形式
????????shape?=?img_array.shape
????????print（shape）
????????img_array?=?np.reshape（img_array?（shape[1]?shape[2]））??#?獲取array中的height和width
????????high?=?np.max（img_array）
????????low?=?np.min（img_array）
????????convert_from_dicom_to_jpg（img_array?low?high?output_jpg_path）??#?調用函數，轉換成jpg文件并保存到對應的路徑
????????print（‘正在轉換第{}張‘.format（i））

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2018-12-01?10:30??將.dcm導出成.jpg\
?????文件????????1917??2018-12-01?00:43??將.dcm導出成.jpg\file_read.py