BP多層感知器 源代碼 神經網絡 tic; %計時開始 clc; %清屏 clear all; %清除所有變量 disp('輸入層神經元個數： 16'); %顯示輸入層神經元個數 input=16; disp('中間層神經元個數： 8'); %顯示中間層神經元個數 middle=8; disp('輸出層神經元個數： 3'); %顯示輸出層神經元個數 output=3; disp('輸入模式1 2 3及其對應的輸出：'); x1=[1;1;1;1;1;0;0;1;1;1;1;1;1;0;0;1]; %x1(16,1) y1=[1;0;0]; %y1(3,1) x2=[0;1;0;0;0;1;0;0;0;1;0;0;0;1;0;0]; %x2(16,1) y2=[0;1;0]; %y2(3,1) x3=[1;1;1;1;1;0;0;1;1;0;0;1;1;1;1;1]; %x3(16,1) y3=[0;0;1]; %y3(3,1) disp('形成一張供調用的樣本向量表：'); disp('X_sample向量表:x1,x2,x3'); X_sample=[x1,x2,x3] %x1,x2,x3向量表>>>X(16,3) disp('X_sample向量表:y1,y2,y3'); Y_sample=[y1,y2,y3] %y1,y2,y3向量表>>>Yo(3,3) disp('初始化連接權矩陣：'); disp('顯示初始化連接權矩陣v(16,8):v(i,j):v(input,middle)：'); v=rands(input,middle); %初始化連接權矩陣v(i,j) :輸入層與中間層的連接權>>>v(16,8) disp(v); %顯示初始化連接權矩陣v(i,j) disp('顯示初始化連接權矩陣w(8,3):w(j,k):w(middle,output)：'); w=rands(middle,output); %初始化連接權矩陣w(j,t) :中間層與輸出層的連接權>>>w(8,3) disp(w); %顯示初始化連接權矩陣w(j,t) disp('初始化閾值矩陣：'); disp('中間層閾值矩陣th1(8,1):th1(j,1):th1(middle,1)：'); th1=rands(middle,1); %初始化中間層閾值矩陣th1 :中間層的閾值>>>th1(8,1) disp(th1); %顯示中間層閾值矩陣th1 disp('輸出層閾值矩陣th2(3,1)：th2(k,1):th2