資源簡介
這是一篇來自土耳其中東技術大學的2010年的碩士論文,主要講述了在推薦系統中應用SVD方法。該論文提出兩個創新點:第一個是先將User與Item分類,然后根據分類將矩陣分成相應的“子矩陣”,對這些矩陣進行相應的SVD,實驗表明這樣做不僅會提高準確率還會降低計算復雜度;另一個是向二維矩陣中引入Tags,使其成為三維矩陣,再通過矩陣分解成、、子矩陣,最后再進行SVD,實驗表明引入Tags會提高推薦性能。
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