這是一篇來自土耳其中東技術大學的2010年的碩士論文，主要講述了在推薦系統中應用SVD方法。該論文提出兩個創新點：第一個是先將User與Item分類，然后根據分類將矩陣分成相應的“子矩陣”，對這些矩陣進行相應的SVD，實驗表明這樣做不僅會提高準確率還會降低計算復雜度；另一個是向二維矩陣中引入Tags，使其成為三維矩陣，再通過矩陣分解成、、子矩陣，最后再進行SVD，實驗表明引入Tags會提高推薦性能。