#include
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#include?
#include?
#include?
using?namespace?std;
using?namespace?cv;

const?int?NUM?=?10000;
#define?WINDOW_NAME?“二值圖“
int?g_nThreshold?=?200;
static?void?on_Threshold（int?void*）;
void?getNumber（）;//分割字符
char?getNumChar（Mat&）;//識別單個字符圖片

Mat?g_srcImage?gray?image_threshold;
Mat?open;

char?result_num[NUM];//txt文件中的數字
char?result_true[NUM];//識別后的數字

/*讀取txt文件*/
void?readTxt（string?file）
{
	ifstream?infile;
	infile.open（file.data（））;???//將文件流對象與文件連接起來?
	assert（infile.is_open（））;???//若失敗則輸出錯誤消息并終止程序運行?
	int?i?=?0;
	char?c;
	while?（!infile.eof（））
	{
		infile?>>?c;
		result_true[i]?=?c;
		result_true[i?+?1]?=?‘\0‘;
		i++;
	}
	infile.close（）;
}
int?main（）
{
	readTxt（“123.txt“）;
	cout?<	for?（unsigned?int?i?=?0;?i?	{
		cout?<	}
	cout?<	g_srcImage?=?imread（“1.png“）;
	//放大原圖，圖片太小數字可能會連在一起
	resize（g_srcImage?g_srcImage?Size（g_srcImage.cols?*?2?g_srcImage.rows?*?2）?0?0?INTER_LINEAR）;
	cvtColor（g_srcImage?gray?COLOR_BGR2GRAY）;
	namedWindow（WINDOW_NAME?WINDOW_AUTOSIZE）;
	createTrackbar（“閾值“?WINDOW_NAME?&g_nThreshold?255?on_Threshold）;
	on_Threshold（g_nThreshold?0）;
	waitKey（0）;
	return?0;
}

/*閾值操作*/
static?void?on_Threshold（int?void*）
{
	threshold（gray?image_threshold?g_nThreshold?255?1）;
	imshow（WINDOW_NAME?image_threshold）;
	Mat?element?=?getStructuringElement（MORPH_RECT?Size（3?3））;
	morphologyEx（image_threshold?open?MORPH_OPEN?element）;//開運算，防止圖片連在一起
	getNumber（）;
}

/*單字符識別*/
char?getNumChar（Mat?&temp）
{
	int?min?=?10000;
	int?min_i?=?0;
	int?total?=?0;
	for?（int?n?=?0;?n?	{
		total?=?0;
		char?a[100];
		sprintf（a?“number/%d.jpg“?n）;//讀取number模板文件夾圖片，名字對應數字
		string?name?=?a;
		Mat?match?=?imread（name）;?
		cvtColor（match?match?COLOR_BGR2GRAY）;
		threshold（match?match?254?255?1）;
		resize（temp?temp?match.size（）?0?0?INTER_LINEAR）;//轉換圖片大小和模板圖片一樣
		for?（int?i?=?0;?i?		{
			uchar?*data_match?=?match.ptr（i）;
			uchar?*data_temp?=?temp.ptr（i）;
			for?（int?j?=?0;?j?			{
				if?（*data_match?==?*data_temp）
				{
					total++;
				}
				*data_match++;
				*data_temp++;
			}
		}
		//讀入的圖片二值化后與原圖二值化相同像素為0
		//讀入的圖片二值化與程序運行過程中二值化的產生圖片剛好相反
		//所以相同的像素越少圖片相似度越高
		//在這里match二值化后與temp二值化圖相反即黑白正好顛倒了
		if?（total?		{
			min?=?total;
			min_i?=?n;	
		}
	}
	char?a?=?min_i+‘0‘;
	return?a;
}

/*字符分割*/
void?getNumber（）
{
	Mat?image_threshold_clone?=?image_threshold.clone（）;
	vector>contours;
	vectorhierarchy;
	findContours（image_threshold_clone?contours?hierarchy
		CV_RETR_EXTERNAL?CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE）;//找出圖片外輪廓，不要連內輪廓也找出來
	int?contour_size?=?contours.size（）;
	int?average_height?=?0;
	int?count

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件?????126464??2017-10-24?21:13??數字識別4整理\Debug\數字識別2.exe

?????文件?????761836??2017-10-24?21:13??數字識別4整理\Debug\數字識別2.ilk

?????文件????2223104??2017-10-24?21:13??數字識別4整理\Debug\數字識別2.pdb

?????文件???????1738??2017-10-24?21:08??數字識別4整理\數字識別2\1.png

?????文件?????????36??2017-10-24?21:08??數字識別4整理\數字識別2\123.txt

?????文件?????422706??2017-10-24?21:07??數字識別4整理\數字識別2\Debug\main.obj

?????文件?????543744??2017-10-24?21:07??數字識別4整理\數字識別2\Debug\vc120.idb

?????文件?????782336??2017-10-24?21:07??數字識別4整理\數字識別2\Debug\vc120.pdb

?????文件???????1935??2017-10-24?21:13??數字識別4整理\數字識別2\Debug\數字識別2.log

?????文件???????3762??2017-10-24?21:07??數字識別4整理\數字識別2\Debug\數字識別2.tlog\cl.command.1.tlog

?????文件??????39928??2017-10-24?21:07??數字識別4整理\數字識別2\Debug\數字識別2.tlog\CL.read.1.tlog

?????文件????????556??2017-10-24?21:08??數字識別4整理\數字識別2\Debug\數字識別2.tlog\CL.write.1.tlog

?????文件??????16918??2017-10-24?21:13??數字識別4整理\數字識別2\Debug\數字識別2.tlog\link.command.1.tlog

?????文件??????15010??2017-10-24?21:13??數字識別4整理\數字識別2\Debug\數字識別2.tlog\link.read.1.tlog

?????文件????????898??2017-10-24?21:13??數字識別4整理\數字識別2\Debug\數字識別2.tlog\link.write.1.tlog

?????文件????????174??2017-10-24?21:13??數字識別4整理\數字識別2\Debug\數字識別2.tlog\數字識別2.lastbuildstate

?????文件???????5105??2017-10-14?22:12??數字識別4整理\數字識別2\main.cpp

?????文件???????1286??2017-10-14?17:12??數字識別4整理\數字識別2\number\0.jpg

?????文件????????861??2017-10-14?17:12??數字識別4整理\數字識別2\number\1.jpg

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?????文件???????4090??2017-10-14?12:50??數字識別4整理\數字識別2\數字識別2.vcxproj

?????文件????????945??2017-10-14?12:50??數字識別4整理\數字識別2\數字識別2.vcxproj.filters

?????文件????????985??2017-10-14?12:50??數字識別4整理\數字識別2.sln

............此處省略10個文件信息