提出一種基于高階累積量聯(lián)合塊對(duì)角化的時(shí)域算法求解卷積混合盲信號(hào)分離問題。引入白化處理，將混疊矩陣轉(zhuǎn)變成酉矩陣，混合信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)榛ゲ幌嚓P(guān)的，進(jìn)而計(jì)算出其對(duì)應(yīng)的一系列高階累積量矩陣，通過最小化代價(jià)函數(shù)來實(shí)現(xiàn)高階累積量矩陣聯(lián)合塊對(duì)角化的目的，在時(shí)域中解決超定卷積盲分離問題。實(shí)驗(yàn)表明，相比于經(jīng)典的自然梯度算法，所提方法的分離精度更高，且運(yùn)算速度也更快。