def GMM_algorithm(iterMax,gmm,dataset): ''' 高斯混合聚類算法 :param iterMax: 最大迭代次數 :param gmm: 保存gmm模型的數據 :return: 簇劃分結果 ''' step = 0 m = len(dataset) flagMat = np.mat(np.zeros((m, 1))) # 保存每個樣本的簇標記 lateProbMat = np.mat(np.zeros((m,3))) #保存后驗概率 while step 3): k += 1 print( k) mark = ['or', 'ob', 'og', 'ok', '^r', '+r', 'sr', 'dr', '<r', 'pr'] # 畫出所有樣例點 屬于同一分類的繪制同樣的顏色 for i in range(numSamples):