資源簡介
def GMM_algorithm(iterMax,gmm,dataset):
'''
高斯混合聚類算法
:param iterMax: 最大迭代次數
:param gmm: 保存gmm模型的數據
:return: 簇劃分結果
'''
step = 0
m = len(dataset)
flagMat = np.mat(np.zeros((m, 1))) # 保存每個樣本的簇標記
lateProbMat = np.mat(np.zeros((m,3))) #保存后驗概率
while step 3):
k += 1
print( k)
mark = ['or', 'ob', 'og', 'ok', '^r', '+r', 'sr', 'dr', '<r', 'pr']
# 畫出所有樣例點 屬于同一分類的繪制同樣的顏色
for i in range(numSamples):

代碼片段和文件信息
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件??????186614??2018-11-19?11:36??新建文件夾\密度.pdf
?????文件????????2072??2018-11-17?21:53??新建文件夾\密度聚類.txt
?????文件????????1218??2018-11-18?09:43??新建文件夾\密度聚類2代碼.txt
?????文件????????1329??2018-11-18?11:20??新建文件夾\層次聚類.txt
?????文件????????5269??2018-11-17?15:59??新建文件夾\高斯聚類.txt
?????目錄???????????0??2018-11-20?09:39??新建文件夾\
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件??????186614??2018-11-19?11:36??新建文件夾\密度.pdf
?????文件????????2072??2018-11-17?21:53??新建文件夾\密度聚類.txt
?????文件????????1218??2018-11-18?09:43??新建文件夾\密度聚類2代碼.txt
?????文件????????1329??2018-11-18?11:20??新建文件夾\層次聚類.txt
?????文件????????5269??2018-11-17?15:59??新建文件夾\高斯聚類.txt
?????目錄???????????0??2018-11-20?09:39??新建文件夾\
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