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    文件類型: .rar
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    發布日期: 2021-01-02
  • 語言: 其他
  • 標簽: leach??加權處理??

資源簡介

在原有LEACH算法的基礎上進行了從節點剩余能量與節點分布位置方面對算法進行了改進，仿真結果顯示較LEACH協議延長了網絡生存時間，降低了網絡總體能耗以及增加了網絡數據的傳輸率，使無線傳感網的整體性能得到一定提升。

資源截圖

代碼片段和文件信息 

clear
%1.初始參數設定模塊
%.傳感器節點區域界限（單位?M）
xm=200;
ym=200;
%（1）匯聚節坐標給定
sink.x=0.5*xm;
sink.y=0.5*ym;
%區域內傳器節數
n=100
%簇頭優化比例（當選簇頭的概率）
P=0.05;
%能量模型（單位?焦）
%初始化能量模型
Eo=0.1;
%Eelec=Etx=Erx
ETX=50*0.000000001;
ERX=50*0.000000001;
%Transmit?Amplifier?types
Efs=10*0.000000000001;
Emp=0.0013*0.000000000001;
%Data?Aggregation?Energy
EDA=5*0.000000001;
%高能量節點超出一節點能量的百分比
a=1;
%最大循環次數
rmax=1000
%算出參數?do
do=sqrt（Efs/Emp）;
Et=0;
%2.無線傳感器網絡模型產生模塊
%構建無線傳感器網絡在區域內均勻投放100個節點并畫出圖形
for?i=1:1:n
????S3（i）.xd=rand（11）*xm;
????S4（i）.xd=S3（i）.xd;
????XR4（i）=S4（i）.xd;
????XR3（i）=S3（i）.xd;
????S3（i）.yd=rand（11）*ym;
????S4（i）.yd=S3（i）.yd;
????YR4（i）=S4（i）.yd;
????S4（i）.G=0;
????YR3（i）=S3（i）.yd;
????S3（i）.G=0;
????S3（i）.E=Eo*（1+rand*a）;
????S4（i）.E=S3（i）.E;
????E3（i）=?S3（i）.E;

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