Latent Dirichlet Allocation(LDA)是一種文檔主題生成模型，也稱為一個三層貝葉斯概率模型，包含詞、主題和文檔三層結(jié)構(gòu)。LDA是一種非監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以用來識別大規(guī)模文檔集（document collection）或語料庫（corpus）中潛藏的主題信息。此文檔是LDA論文的翻譯。