圖像分割是目標識別的首要和關鍵步驟。目前的圖像分割方法有多種, 其中閾值方法優點比較突出, 但是采用閾值方法分 割的關鍵是要能高效率地找到被分圖像的最佳熵閾值。針對這一問題, 將Geese- LDW- PSO 算法的位置更新公式作了改進, 即用 當前種群的全局極值取代所有粒子的當前位置, 并將之用于熵閾值圖像分割中。仿真實驗表明, 該算法可以快速穩定地獲得一幅 圖像的最佳分割閾值。仿真結果顯示, 該方法對車牌分割具有較好的性能。 專業論文，為廣大做畢設同學提供資源