基于圖像識別的候梯人數檢測系統 ：候梯人數檢測是提高電梯群控系統運送效率的關鍵，本文提出并設計了基于圖像識別 的候梯人數檢測系統。首先考慮候梯乘客的感受以及覆蓋范圍，攝像機安裝高度約為3.5m 至5.5m。由于受光線，攝像機的安裝角度、遮擋等因素影響，若選取人臉、肩膀等人體特 征作為識別目標，識別結果不能夠正確的代表候梯人數的數量。本文提出以人體頭部作為人 10 體目標設計圖像識別算法、從而最終達到檢測候梯乘客數量的目的。由于圖像質量受光線、 遮擋等因素影響，本文采用基于Mean Shift 的圖像分割以及支持向量機 (SVM) 決策分類器 相結合的圖像識別算法。上述方法在電梯群控的實際環境下采集的圖像進行驗證，實驗結果 證明，針對電梯候梯人數圖像采集的特殊性，該系統具有速度快，準確率高的特點，使電梯 群控系統能夠獲得一個穩定可靠的輸入參數，從而提高電梯群的運送效率。 關鍵詞：候梯人數檢測；圖像識別；Mean Shift圖像分割；SVM 決策分類